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課程名稱 |
基礎氣候變遷氣候資料分析與資料視覺化
Basis Climate Data Analysis and Data Visualization |
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開課學期 |
111-2 |
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授課對象 |
理學院 氣候變遷與永續發展國際學位學程 |
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授課教師 |
曾琬鈴 |
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課號 |
IPCS5045 |
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課程識別碼 |
247 U1330 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二3,4,5(10:20~13:10) |
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上課地點 |
全變中心G202 |
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備註 |
需有個人筆記型電腦
總人數上限：30人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
基礎課程，使各領域學生皆能有簡易資料分析概念與技巧以便銜接學程必修”Analysis and Application of Climate Data”，或各領域專業應用統計課程
課程不限定同學使用分析軟體，但教學本身以python為主，同學能用自己的程式語言分析亦可，課程著重要資料運用與分析技巧
課程進行方式：
Week1: 課程介紹
Week2-12:
共五個主題，每兩周會有一個主題，運用此主題完成作業並於課堂上呈現
第一堂課：理論講解，圖解示範，現場實作
(60%)
第二堂課：報告呈現
Week 13-15: 繪圖技巧分享
Week 16-18: 期末報告週
期末報告(口頭20%+書面%)
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課程目標 |
了解統計意義
圖表清晰明確
基礎課程，使各領域學生皆能有簡易資料分析概念與技巧
以便銜接學程必修”Analysis and Application of Climate Data”，或各領域專業應用統計課程
課程不限定同學使用分析軟體，但教學本身以python為主，同學能用自己的程式語言分析亦可，課程著重要資料運用與分析技巧
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課程要求 |
需有個人筆記型電腦 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
Statistical Analysis in Climate Research/ Hans von Storch
Francis W. Zwiers
Statistical methods for the analysis of simulated and observed climate data/Applied in projects and institutions dealing with
climate change impact and adaptation
climate service center
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參考書目 |
Statistical Analysis in Climate Research/ Hans von Storch Francis W. Zwiers
Statistical methods for the analysis of simulated and observed climate data/Applied in projects and institutions dealing with climate change impact and adaptation climate service center
https://github.com/kpegion/clim680-codes |
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/21 |
課程大綱/ |
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第2週 |
2/28 |
氣候資料介紹 |
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第3週 |
3/07 |
長條圖，直方圖，散布圖，機率分佈圖（ＰＤＦ） |
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第4週 |
3/14 |
相關係數 |
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第5週 |
3/21 |
線性回歸 |
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第6週 |
3/28 |
合成分析 |
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第7週 |
4/04 |
變異數分析 |
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第8週 |
4/11 |
互動式圖表python使用教學 |
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第9週 |
4/18 |
小波分析 |
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第10週 |
4/25 |
期中 |
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第11週 |
5/02 |
期中 |
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第12週 |
5/09 |
波譜分析 |
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第13週 |
5/16 |
討論 |
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第14週 |
5/23 |
期末 |
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第15週 |
5/30 |
期末 |